Por Mark Ma
- Las empresas invirtieron miles de millones de dólares en la adopción de IA con la esperanza de impulsar la productividad, pero puede que no lograran el objetivo.
Los líderes empresariales y los inversores se enfrentan a una paradoja cada vez más marcada: las empresas están destinando más dinero que nunca a la inteligencia artificial (IA), pero no están obteniendo las ganancias de productividad que esperaban.
Incluso los directores ejecutivos (CEO) empiezan a reconocer esta desconexión. Un estudio de la Reserva Federal de Atlanta reveló que cerca del 90% de los ejecutivos considera que la IA aún no impulsa la productividad en sus empresas. Otros indicios sugieren que el aumento general de la productividad observado desde 2021 se debe más bien al teletrabajo o a factores ajenos a la IA, como los recortes de plantilla en sectores como el tecnológico.
Investigo cómo la tecnología transforma el funcionamiento de las empresas, y los estudios que he realizado junto a mis colegas ofrecen una explicación clave de por qué no se materializan esas ganancias esperadas: los despidos impulsados por la IA y la consiguiente inseguridad laboral están destruyendo activamente las condiciones necesarias para que esta tecnología haga más eficientes a los trabajadores. De hecho, estos recortes de empleo perjudican la percepción que tienen los empleados sobre la IA, un factor que constituye uno de los mejores indicadores de la productividad empresarial cuando se utiliza dicha tecnología.
Los directivos e inversores deberían tomar nota: despedir empleados en nombre de la inversión en IA es una estrategia contraproducente que anula cualquier aumento de productividad previsto.
Cuando los despidos son la estrategia
Las empresas estadounidenses invirtieron miles de millones de dólares en la adopción de inteligencia artificial (IA) con la esperanza de impulsar la productividad. Sin embargo, nuestra investigación sugiere que los directivos deberían abordar el entusiasmo en torno a la IA con cautela.
Mis colegas y yo analizamos millones de reseñas sobre satisfacción laboral y miles de informes de desempeño financiero corporativo, así como cientos de inversiones en IA y anuncios de despidos realizados por empresas estadounidenses cotizadas en bolsa durante los últimos cinco años. Descubrimos un patrón claro: a medida que aumenta la frecuencia de los anuncios de inversión en IA, también lo hacen los anuncios de recortes de empleo atribuidos a esta tecnología.
Es poco probable que esta correlación sea una coincidencia. Más bien, refleja una estrategia corporativa que considera la reducción de la plantilla como una parte integral de su estrategia de IA.
Los directivos de empresas cotizadas suelen tomar decisiones basadas en si una nueva inversión mejora la rentabilidad a corto plazo y el precio de las acciones. Por ello, tras realizar grandes inversiones en IA, se ven presionados a demostrar un sólido retorno financiero. La expectativa es que, si la IA hace a los empleados más eficientes, la empresa necesitará menos personal para realizar el mismo trabajo.
En consecuencia, una vía rápida para que los directivos logren ese retorno previsto es reducir la plantilla y disminuir los costes laborales. Algunas de las empresas que estudiamos incluso comenzaron a despedir empleados antes de invertir en IA, como una forma de liberar capital para futuras inversiones en esta tecnología.
Los directivos esperan que tanto la inversión en IA como los recortes de empleo aumenten el valor de la empresa. Sin embargo, al examinar las reacciones del mercado bursátil ante estos anuncios de despidos, observamos que el rendimiento medio fue cercano a cero. Esto coincide con nuestra investigación anterior, que demostraba que los anuncios de inversión en IA no impulsan de manera constante el precio de las acciones de una empresa.
No obstante, existen casos como el de Block —una plataforma de tecnología financiera—, cuyas acciones experimentaron un repunte tras anunciarse una reducción de plantilla motivada por la IA. Pero, en términos generales, la reacción del mercado fue negativa o cercana a cero en más de la mitad de estos casos.
Una respuesta tan tibia sugiere que estas decisiones conllevan importantes costes ocultos que socavan los beneficios derivados de la adopción de la IA.
Por qué es importante el sentir de los empleados
Hemos descubierto que uno de los mayores costos ocultos es que esta situación genera en los empleados temor por sus puestos de trabajo. Por un lado, los trabajadores se encuentran en el centro de la revolución de la IA y deben incorporarla a sus rutinas diarias para mejorar su eficiencia; por otro, la IA representa una amenaza para sus carreras y su estabilidad laboral.
Para comprender cómo perciben los empleados la adopción de la IA y cómo reaccionan ante ella, analizamos millones de opiniones sobre satisfacción laboral en el sitio web Glassdoor.com. Al identificar y analizar los comentarios relacionados con la IA, observamos que eran mucho más negativos que el tono general de las opiniones de los empleados.
Esta negatividad refleja una preocupación generalizada por la adopción corporativa de la IA, así como un sentimiento de rechazo hacia esta tecnología entre los trabajadores. Asimismo, existe una fuerte correlación entre la actitud de los empleados hacia la IA y la productividad de la empresa, de acuerdo con los datos financieros de los empleadores. Esto sugiere que el rechazo a la IA por parte de los trabajadores reduce la productividad y anula las posibles ganancias de eficiencia que esta tecnología podría generar.
Para descubrir qué motiva esta hostilidad, examinamos detenidamente las opiniones de los empleados. Además del temor a perder sus empleos a causa de la IA, mencionaron la falta de formación adecuada, las escasas oportunidades para mejorar sus competencias y una gestión empresarial deficiente en materia de IA, así como dudas sobre si esta tecnología realmente aumenta la productividad. Entre todos estos temas, los comentarios sobre la inseguridad laboral fueron, con diferencia, los más críticos.
Para confirmar el impacto negativo de estos temores, analizamos cómo variaba el sentimiento hacia la IA cuando las empresas anunciaban despidos relacionados con esta tecnología, y observamos un marcado deterioro en dicho sentimiento. En efecto, muchos empleados se resisten a la IA porque vieron a compañeros perder su empleo por su causa o temen ser los siguientes. Esto coincide con una encuesta reciente de Reuters e Ipsos, la cual la mitad de los estadounidenses teme que la IA pueda dejar sin trabajo a algún miembro de su hogar.
La situación es distinta en lo que respecta al sentimiento de la dirección. Analizamos el tono de las conversaciones sobre IA en unas 10,000 transcripciones de conferencias sobre resultados financieros y observamos un optimismo constante. No obstante, esa visión optimista no guardaba ninguna relación significativa con los resultados de productividad.
En resumen, el sentimiento de los empleados desempeña un papel más importante a la hora de aprovechar los beneficios de la IA que el optimismo de los directivos.
Una guía para directivos
Nuestras conclusiones transmiten un mensaje claro y urgente a directivos e inversores: utilizar la IA para justificar recortes de empleo es, a nuestro juicio, un error estratégico que socava los propios beneficios de esta tecnología. Para demasiadas empresas, subirse a la ola de la IA se ha convertido en una especie de “juego del hambre” tecnológico que genera temor en lugar de compromiso.
Dado que se anima a los empleados a utilizar herramientas de IA mientras sus empresas citan esas mismas innovaciones como motivo para realizar recortes, las ventajas que se pregonan de la IA a menudo terminan volviéndose en contra de la propia organización. El resultado es una plantilla desmoralizada y un retorno de la inversión en IA decepcionante.
Lo que las empresas deben comprender, a mi parecer, es que gestionar el estado de ánimo de los empleados es fundamental para aprovechar al máximo los beneficios de la IA. Esto implica crear un entorno en el que los trabajadores perciban que la IA colabora con ellos, y no que actúa en su contra. Los directivos pueden lograrlo comprometiéndose realmente a compartir con sus empleados los frutos de la IA: invirtiendo en formación y ampliando oportunidades en lugar de limitarse a despedirlos.
Las empresas que adoptan este enfoque y comprenden el elevado coste de la inseguridad laboral son las que tienen más probabilidades de rentabilizar su inversión en IA.
- Mark Ma es profesor de Administración de Empresas en la Universidad de Pittsburgh.
Este texto fue publicado originalmente en The Conversation
