Si alguna vez te has preguntado “¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial? ¿Qué tareas puede realizar la IA por nosotros? ¿Cuáles son las consecuencias de la IA en nuestras vidas? ¿Cómo prepararse adecuadamente antes de lanzar un proyecto de IA?”, prepárate, ya que la Universidad de Montreal ofrece un curso en línea y sin costo, aquí te damos todos los detalles.
La inteligencia artificial está en auge. Todo el mundo lo discute y quiere integrarla en sus distintos proyectos. Sin embargo, para algunos, la IA sigue siendo un misterio y genera muchas preguntas por eso la prestigiosa institución educativa ofrece el curso Técnicas de inteligencia artificial: de los fundamentos a las aplicaciones.
Este curso online abierto al público en general (CLOM o MOOC) proporciona respuestas a estas preguntas. Se centra en uno de los aspectos clave de la IA: el aprendizaje automático supervisado.
El curso tiene como objetivo enseñar conceptos transversales y transferibles a todos aquellos que han estado expuestos a la ciencia en una institución postsecundaria.
¿Cuál es el objetivo del curso Técnicas de inteligencia artificial: de los fundamentos a las aplicaciones?
El objetivo es permitir que un gran número de personas comprendan cómo funciona la IA, entablen conversaciones sobre ella y formen sus propios juicios sobre la viabilidad, los beneficios y las consecuencias de la IA. A lo largo del curso mostraremos aplicaciones de técnicas de IA para abordar diferentes problemas prácticos en lingüística psicoeducación, comercio electrónico y medicina.
El curso es presentado por un equipo de especialistas en IA: profesores universitarios de IA, investigadores de la industria, especialistas en áreas de aplicación y asistentes docentes en IA y pedagogía.
El proyecto fue creado como parte de una colaboración especial con el Collège de Maisonneuve, el Collège Jean-de-Brébeuf y el Collège de Bois-de-Boulogne.
¿A quién está dirigido esta capacitación?
Este curso está dirigido a tres tipos de estudiantes, cada uno de los cuales tiene una formación típica y sus respectivos objetivos:
Población en general con ganas de aprender los principios básicos de la IA.
- Identificar los principios generales del aprendizaje automático;
- Contrasta tus habilidades y limitaciones;
- Articular opiniones sobre noticias y eventos en IA.
Estudiantes matriculados en un colegio o universidad que quieran aprender cómo funciona la IA de forma teórica y práctica.
- Reconocer algoritmos típicos utilizados en el aprendizaje automático supervisado;
- Parafrasear cómo se utilizan los conceptos matemáticos en la teoría del aprendizaje supervisado;
- Vectores y matrices
- Probabilidades y estadísticas.
- Funciones
- Coeficientes y parámetros.
- Derivados
- Optimización
- Completar programas simples utilizando bibliotecas de programación existentes.
Personas de la industria a las que se les puede solicitar que lancen y gestionen un proyecto de IA.
- Deducir si la IA es apropiada para una tarea o aplicación industrial;
- Formular expectativas realistas;
- Pregúntate sobre las condiciones para que el proyecto sea un éxito y, para ello, los preparativos necesarios.
El curso en línea incluye el núcleo común para el público general informado, es decir, aproximadamente 25 horas de contenido. Además, el curso para estudiantes universitarios suma 15 horas de matemáticas y programación. Finalmente, los estudiantes que trabajan en la industria tendrán 5 horas de contenido complementario para ayudarlos a facilitar la transformación digital en su negocio.
El curso contiene seis (6) módulos que se centran en diferentes aspectos del aprendizaje automático. Cada uno contiene ejemplos y una evaluación sumativa.
Programa de estudios
- Módulo 1: Introducción general al aprendizaje automático
- Módulo 2: Preparación de datos
- Módulo 3: Algoritmos básicos de aprendizaje automático
- Módulo 4: Aprendizaje automático con redes neuronales
- Módulo 5: Aprendizaje profundo Principios de redes profundas
- Módulo 6: Despliegue y futuro de la IA
La capacitación es presentada por un equipo de especialistas en IA: profesores universitarios de IA, investigadores de la industria, especialistas en áreas de aplicación y asistentes docentes en IA y pedagogía.
¿Dónde te inscribes al curso?
Los aspirantes deberán iniciar su proceso de inscripción llenando un formulario en el enlace de la plataforma edX con nombre, apellido, correo electrónico, contraseña y país de residencia.
