Cuando Darren Angle, residente de Evanston, Illinois, estaba en conversaciones para unirse a la empresa de investigación biotecnológica Prism Analytic Technologies en mayo, el puesto de “jefe de IA” ni siquiera existía todavía.
“Estábamos tratando de idear un título”, dice Angle, un ingeniero de software que anteriormente trabajó en inteligencia artificial (IA) en Shopify y ahora, como el “jefe de IA” de la startup, construye grandes modelos de lenguaje para compañías farmacéuticas y científicos. “Fue algo así como ‘vamos a averiguar cuál va a ser el papel’”.
Ahora hay muchos más de esos puestos, y los títulos para ellos están a la vista. Según los nuevos datos publicados el martes en el informe Future of Work de LinkedIn, la proporción de publicaciones de trabajo globales en inglés en la plataforma que mencionan GPT o ChatGPT ha aumentado 21 veces desde noviembre de 2022, cuando OpenAI lanzó por primera vez su chatbot de IA en el mundo.
“Estamos viendo que la evolución de los trabajos ahora cambia más rápido que antes”, dice la economista jefe de LinkedIn, Karin Kimbrough. Los títulos de trabajo más nuevos incluyen director de IA, ingeniero de IA, jefe de IA, especialista en IA, asesor de IA y científico de datos de IA. El número de empresas estadounidenses con un jefe de IA casi se ha triplicado en los últimos cinco años, según el informe de LinkedIn.
Otros sitios de trabajo también están viendo un auge en los trabajos relacionados con la IA. El 11 de agosto, Indeed tenía 529 listados de trabajos relacionados con la IA generativa por cada millón de publicaciones en el sitio, el más alto hasta ahora, frente a los 104 por millón del 30 de noviembre de 2022.
Si bien la contratación se ha desacelerado, dice el economista de Indeed Cory Stahle, la demanda de personas con habilidades de IA sigue siendo alta. “Hemos pasado de este hervor muy rápido a una olla de agua todavía muy caliente aquí”, dice.
ZipRecruiter vio 1,309 anuncios de trabajo relacionados con la IA generativa en julio, el más alto hasta ahora, en comparación con solo 21 anuncios del año anterior, dijo el motor de búsqueda de empleo.
Si los trabajos que crea la IA superarán a los que reemplaza no estará claro durante años. El informe de LinkedIn sigue meses de informes que predicen cuántos trabajos reemplazará la IA: Goldman Sachs estima que la inteligencia artificial podría reemplazar 300 millones de trabajos de tiempo completo. Los empleadores encuestados por el Foro Económico Mundial en un informe de mayo predicen que esta tecnología eliminará 83 millones de puestos de trabajo para 2027, pero creará 69 millones, una disminución neta de 14 millones de puestos de trabajo.
John Sviokla, cofundador de la firma de asesoría GAI Insights y asesor de inteligencia artificial de empresas como PwC desde hace mucho tiempo, compara el rumor con el momento “cuando la gente predijo que los conductores desaparecerían” tras la introducción de los automóviles sin conductor. “Esa fue exactamente la respuesta incorrecta”, dice.
Otros títulos de trabajo potenciales que se prevé que crezcan: especialistas en ética y directores de confianza. A medida que las empresas integren más IA en sus sistemas, dice Sameer Maskey, fundador de la empresa de educación y tecnología de IA Fusemachines, será importante que las empresas puedan “mostrar a sus usuarios finales que han hecho todo lo necesario para asegurarse de que el sistema no está sesgado”.
El informe de LinkedIn también encontró que los usuarios de la plataforma están agregando rápidamente habilidades orientadas a la IA a sus perfiles, una señal probable de que los buscadores de empleo ven un aumento en las oportunidades de la tecnología.
La velocidad a la que los usuarios de LinkedIn agregaron habilidades generativas relacionadas con la IA, como el procesamiento del lenguaje natural, la clasificación o la “respuesta de preguntas”, la capacidad de responder de manera eficiente a las preguntas de la manera que mejor se adapte a los modelos de IA, casi se ha duplicado. En los siete meses previos al lanzamiento de ChatGPT en noviembre pasado, esa tasa fue del 7.7%; en los siete meses siguientes, aumentó 13%.
